【今年会jinnianhui官网科技动静】近日，跟着人工智能模子“龙虾”的热度连续爬升，开发者们于选择适配OpenClaw框架的最好模子时，遍及面对一道难题：怎样于乐成率、速率及成本之间找到最好均衡？对于此，OpenClaw之父亲Peter Steinberger自支招，保举存眷一个名为PinchBench的专项榜单。

Peter Steinberger

据今年会jinnianhui官网相识，PinchBench可被视为一份专为“龙虾”设计的“适配性指南”。它由专注在Agent基础举措措施的创业团队Kilo AI推出，旨于经由过程模仿真实事情流，而非传统的常识问答或者数学推理，来评估全世界各年夜模子对于OpenClaw框架的履行能力。榜单从乐成率、运行速率及推理价格三个焦点维度举行及时排名，为开发者提供了清楚的选型依据。

值患上留意的是，中国模子于乐成率及速率维度上揭示出强劲竞争力。于乐成率排名中，google的Gemini 3 Flash以95.1%的成就位居榜首，紧随其后的第二名及第三名均来自中国：MiniMax的M2.1模子取患了93.6%的乐成率，Kimi的K2.5模子则以93.4%的乐成率位列第三。值患上留意的是，取患上佳绩的MiniMax M2.1并不是其最新的M2.5版本。

于运行速率方面，国产模子的体现更为抢眼。MiniMax的最新一代模子M2.5逾越了Gemini、Llama等国际知名模子，登顶速率榜。据先容，M2.5于相干测试中的使命完成速率较前代晋升了37%，其端到端运行时间已经与Claude Opus 4.6持平。

然而，于价格维度上，国产模子今朝仍面对挑战。榜单显示，最具价格上风的是OpenAI专为高性价比场景设计的GPT-5-nano模子，其输入及输出价格别离低至0.05美元及0.4美元每一百万tokens。比拟之下，海内模子中价格较优的MiniMax M2.1，折算后的成本约为GPT-5-nano的三倍。

今朝，PinchBench已经彻底开源，开发者可以自行运行测试或者添加新使命，为连续变化的“龙虾”模子生态提供动态的适配参考。

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